阿里、清华、RealAI发布全新AI鲁棒性评测平台免费开放18个对抗训练

不久前，美国国家公路交通安全管理局发布了一份关于L2自动驾驶事故的数据报告自去年7月以来报告的367起碰撞事故中，有98起严重事故发生在装有自动驾驶辅助系统的车辆上去年，人工智能行业还有一个更可怕的威胁，人工智能医疗聊天机器人竟然建议病人自杀在AI技术在现实生活中应用的背后，AI技术缺陷带来的系统性威胁，以及技术带来的道德伦理问题，是AI行业研究者的重点课题

为了准确衡量AI模型的效果和鲁棒性，7月18日，清华大学，阿里安全，RealAI在2021中国人工智能产业年会——安全人工智能专题论坛上发布了全新版本的AI安全对抗攻防基准平台，为AI提前寻找陪练和标尺，构建更加健壮可靠的AI相比去年三方发布的AI Benchmark 1.0，今年的AI Benchmark 2.0包含了全面系统的攻防基准，更符合行业评测基准，更接近线上的攻击评测基准

新平台从原来在CIFAR10数据上的实验，扩展到在ImageNet百万级数据集上的攻防评测，更加贴近行业实际场景今年还覆盖了未知模型下的迁移攻击，接近在线攻击评测此外，今年还增加了分布外的稳健性评价，更全面地评价模型的稳健性阿里的资深安全专家岳峰介绍

清华大学计算机系副研究员苏航介绍，robust benchmark的构建对于评估人工智能模型的安全风险，促进该领域的发展具有重要意义AI Benchmark 2.0将在ImageNet上免费为用户提供18种对抗训练模型，包括更多攻击场景，覆盖数十种典型攻防算法，并提供SOTA的健壮模型，这将在一定程度上推动AI安全的研究，让研究人员发现AI被攻击后出现的问题，为业界提供参考，引导AI学术研究向更贴近实际场景的应用研究发展

阿里巴巴人工智能治理与可持续发展研究中心负责人薛辉表示:我们致力于建立一个‘可用，可靠，可信，可控’的负责任的技术体系这是阿里巴巴安全技术团队承担的科技创新和社会使命从源头构建更安全的AI系统，是构建更负责任的好技术的重要一环只有这样，我们才能建立一个更好，更安全的网络空间

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